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深度期权04 : 波动率的底层结构

深度期权04 : 波动率的底层结构



波动率状态机:市场真正的结构引擎




副标题:



为什么职业期权交易员思考的是“状态”,而不是“策略”





一、引言:策略不是核心,状态才是核心



大多数期权交易者相信:


成功来自于找到一个好策略。


例如:


  • Iron Condor
  • Straddle
  • Covered Call
  • Credit Spread



这是初级层理解。


职业交易员不会这样思考。


他们思考的是:


市场现在处于什么状态。


因为:


一个策略在某个环境下可能稳定盈利,


但在另一个环境下可能迅速爆仓。


例如:


卖波动率在平静市场非常赚钱。


但在危机中会迅速毁灭账户。


买波动率在危机中赚钱。


但在正常时期会缓慢亏损。


区别不是技巧。


区别是:


是否理解波动率状态。


市场不是随机的。


市场是一个:


状态机(State Machine)。


不同状态对应:


  • 不同波动率结构
  • 不同流动性水平
  • 不同Dealer行为
  • 不同Skew结构
  • 不同最佳交易方式



理解状态机,是从:


普通交易者 → 职业交易者


的真正分界线。





二、波动率不是随机变量



大多数教科书会告诉你:


波动率是随机过程。


这在数学上成立。


但在现实中:


波动率具有明显的结构性。


一个最稳定的金融事实是:


波动率具有聚集性(Volatility Clustering)


低波动之后通常仍是低波动。


高波动之后通常仍是高波动。


这不是巧合。


因为波动率反映的是:


市场结构。


当以下情况出现:


  • 流动性充足
  • 杠杆稳定
  • 风险偏好高



波动率下降。


当以下情况出现:


  • 流动性收缩
  • 杠杆去化
  • 对冲需求上升



波动率上升。


因此:


波动率状态是:


结构均衡状态。


而不是随机噪声。





三、四大波动率状态



职业交易员通常使用:


四状态模型。


不是:


牛市 vs 熊市。


而是:


波动率状态。





状态一:压缩期(Compression)




VIX范围:



10–14



市场特征



  • Realized Vol 极低
  • 波动率被压制
  • 市场走势稳定
  • 流动性极好



价格特点:


  • 小幅波动
  • 回撤浅
  • 趋势稳定



这是:


最舒适的市场环境。





Dealer结构



在压缩期:


Dealer通常:


Long Gamma


这意味着:


市场下跌:


Dealer买入对冲。


市场上涨:


Dealer卖出对冲。


这种行为:


自动稳定市场。


形成:


波动率压制机制。





市场心理



压缩期投资者通常相信:


  • 波动率已经消失
  • 中央银行控制市场
  • Crash概率很低



风险不可见。


但风险正在累积。





最优交易结构



适合:


  • Short Strangle
  • Iron Condor
  • Covered Call
  • Short VIX



不适合:


  • Long Straddle
  • Long VIX
  • Deep OTM Put



Theta成为主要收益来源。





历史案例



2017年。


VIX平均约10。


卖波动策略表现极佳。


直到:


2018年2月Volmageddon。





状态二:扩张期(Expansion)




VIX范围:



14–20


这是:


最容易被忽视的阶段。





市场特征



  • 波动率开始上升
  • 日内波动扩大
  • 回撤加深



趋势仍存在。


但不稳定性增加。





Dealer结构变化



Gamma结构开始变化:


Dealer可能从:


Long Gamma


转为:


Short Gamma。


市场变得敏感。





结构信号



关键信号:


  • Skew抬升
  • Term Structure变平
  • Intraday波动扩大



这些通常:


领先价格变化。





市场心理



投资者开始谨慎。


对冲需求增加。


Put买入增加。


Skew陡峭。





最优交易结构



适合:


  • Debit Spread
  • Calendar Spread
  • Selective Long Vol



危险:


  • Aggressive Short Vol



卖波动仍赚钱。


但风险上升。





历史案例



2019年末。


市场仍上涨。


但Skew和Vol结构开始变化。


2020年前夜。





状态三:不稳定期(Instability)




VIX范围:



20–35


这是:


结构脆弱阶段。





市场特征



  • 波动率快速上升
  • 大幅波动
  • 流动性下降



日波动可能:


2–4%。


甚至更高。





Dealer结构



Dealer通常:


Short Gamma


这意味着:


市场下跌:


Dealer卖出。


市场上涨:


Dealer买入。


这种行为:


放大波动。


形成:


Gamma加速器。





市场心理



恐慌开始出现。


对冲需求爆发。


Put需求剧增。


Skew极陡。





Term Structure信号



Backwardation出现:


近月VIX > 远月VIX。


这是:


危机信号。





最优交易结构



适合:


  • Long Vol
  • Put Spread
  • Convexity Trade



危险:


  • Naked Put
  • Short Strangle



绝大多数卖波动策略在此死亡。





历史案例



2020年3月。


VIX达到80。


Short Vol策略崩溃。





状态四:修复期(Resolution)




VIX范围:



25 → 15


这是:


波动率下降阶段。





市场特征



  • 波动率下降
  • 流动性恢复
  • 市场稳定



价格仍波动。


但结构改善。





Dealer行为



Dealer重新回到:


Long Gamma。


市场重新稳定。





结构信号



关键信号:


  • Contango恢复
  • VIX下降趋势
  • Realized Vol下降



Convexity开始变便宜。





最优交易结构



适合:


  • Gradual Short Vol
  • Calendar Spread
  • Ratio Spread



危险:


  • Chase Long Vol



危机后买波动通常亏钱。





四、真正的利润来自状态转换



最大利润来自:


状态转换。


例如:


Compression → Expansion


Expansion → Instability


Instability → Resolution


这些阶段产生:


  • Volatility repricing
  • Skew变化
  • Gamma转变
  • Term structure变化



职业交易员重点观察:


转换信号。


不是价格本身。





五、状态识别指标




VIX水平



基本指标。


VIX < 12:


压缩期。


VIX > 20:


风险期。


VIX > 30:


危机期。





Term Structure



Contango:


稳定期。


Backwardation:


危机期。


Term Structure通常比VIX更可靠。





Skew



Skew陡峭:


尾部风险上升。


Skew平缓:


市场自满。


Skew往往领先价格。





Realized vs Implied



如果:


Implied > Realized


卖波动占优。


如果:


Realized > Implied


买波动占优。





六、真正核心认知



期权交易不是预测市场。


而是:


配置状态。


普通交易者:


寻找策略。


职业交易者:


识别状态。





七、结构真相



波动率状态反映:


  • 流动性周期
  • 杠杆周期
  • 政策周期



因此:


波动率是宏观变量。


不是技术指标。





八、与前几篇文章的整合



完整框架:



Term Structure



描述:


时间结构。





Skew



描述:


非对称风险。





Gamma



描述:


波动放大机制。





Volatility Regime



描述:


结构环境。




四者共同定义:


完整期权宏观框架。





九、最重要的结论



期权市场不会惩罚错误预测。


它惩罚的是:


在错误状态中使用正确策略。


这就是为什么:


大多数期权交易者失败。


不是因为他们笨。


而是因为他们:


没有状态框架。